AMD 扩展锐龙AI 嵌入式处理器家族,融合CPU、GPU 与NPU 加速能力,为机器人、工业自动化和智能嵌入式系统提供强劲动力
图 1:AMD 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器
有何新闻?AMD 今日宣布推出 AMD Ryzen(锐龙)AI 嵌入式X100 系列处理器,为物理 AI 需求提供领先性能。该系列处理器专为加速感知、推理和实时控制工作负载而设计,在单颗嵌入式 SoC 上集成了最多 16 个高性能 AMD“Zen 5”CPU、独立级集成 GPU 以及高能效 NPU。每个计算引擎均可提供卓越的独立性能,而统一的内存架构则可加速实际工作负载,从而提升确定性并降低时延。锐龙 AI 嵌入式 X100 系列针对机器人、工业自动化、医疗健康以及其他智能实时嵌入式系统等物理 AI 应用进行了优化。
为何重要? 物理 AI 系统所需的不仅是理论上的 AI 性能。它们必须在严格的功耗、散热和空间限制内,实现确定性的实时控制、AI 工作负载编排和工业级可靠性。锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器可支持自主系统在其所处环境中可靠地感知、推理和行动,以足够迅速的相应速度满足人形机器人、智能制造、手术机器人和无人系统等高要求用例的需求。
AMD 扮演怎样的角色?
“锐龙 AI 嵌入式 X100 系列标志着物理 AI 领域令人振奋的新篇章,为广泛的智能实时嵌入式应用开启了释放全新机遇。凭借领先的 CPU、GPU 和 NPU 性能,并结合嵌入式专用功能、开放的软件生态系统以及工业级可靠性,AMD 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列可简化开发流程,助力客户更快地将功能日益强大的下一代自主系统推向市场。”
— Kirk Saban,AMD 嵌入式业务产品、软件与解决方案公司副总裁 —
锐龙AI 嵌入式X100 处理器提供了哪些能力?X100 系列处理器在 CPU、图形和 AI 工作负载方面提供了领先的计算能力。该处理器预计可在 CPU、图形和 AI 工作负载方面提供领先的计算能力,其更高的多线程 CPU 性能( CoreMark(R) )可助力大规模并发,更高的图形性能可提供更具沉浸感的体验,更高的令牌生成吞吐量以及更快的首个令牌生成时间( TTFT )则能加速物理 AI 工作负载。对于需要以低功耗和小尺寸实现高信号处理的应用,锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器提供了强大的峰值 FP32 性能,能够实现出色的信号处理,并且在诸如高级医疗超声波束成形等工作负载上,其平均性能也十分优异。
锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器由开放软件栈提供支持,包括用于应用开发的 Linux、用于 iGPU 工作负载加速的 AMD ROCm 软件栈、用于虚拟化的 Xen Hypervisor,以及 PyTorch、ONNX 和 TensorFlow 等行业标准 AI 框架,使开发者能够在熟悉的设计环境中快速构建。借助可将现有代码库从 CUDA 迁移至 ROCm 的工具,开发者可获得高性能与灵活性,以及更加灵活的选择。
该系列处理器专为工业应用环境而设计,可支持严苛环境下的高可靠性运行。
锐龙AI 嵌入式X100 系列处理器何时上市? 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器已于 2026 年 6 月开始向客户提供样品,预计将于 2026 年第四季度实现量产供货。客户可利用 AMD 参考平台开展初期开发,并通过 Arbor、Congatec、iBase、IEI、Sapphire 和 Seavo 等首发合作伙伴提供的系统模块快速推进至量产阶段。
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